4.2 Het genereren van de puntenwolken
Voor de reconstructie van 2D naar 3D zijn hoogtegegevens nodig voor twee dingen: voor de hoogtebepaling van BAG-panden, en voor de hoogtebepaling van de maaiveldobjecten (BGT). Deze hoogte wordt verkregen door het toepassen van semi-global matching op de stereofoto's die ingewonnen worden in de landelijke voorziening beeldmateriaal. Deze voorziening koopt voor de overheidspartijen in Nederland landsdekkend beeldmateriaal in voor het bijhouden van de basisregistraties BAG, BGT en de Basisregistratie Topografie (BRT). Voor de hoogtebepaling uit beeldmateriaal worden de stereofoto's van de wintervlucht gebruikt.
Tabel 2: Kenmerken stereofoto's 2020
| Kenmerk | waarde | toelichting |
|---|---|---|
| Ground Sampling Distance (GSD) | 5-10,8cm | |
| Overlap in de strook | 60% (deels 80%) | |
| Overlap tussen de stroken | 30% | |
| Vlieghoogte | 1500-4300m |
De nauwkeurigheid van de resulterende hoogte wordt onder andere door de overlap in de strook en de vlieghoogte bepaald.
NOOT
Voor meer technische achtergrondinformatie, zie deze artikelen:
In een tweede stap wordt er een Digital Surface Model (DSM), een digitaal model van het aardoppervlak van Nederland, gegenereerd op basis van de verkregen puntenwolken. Dit DSM is een 2.5D hoogtemodel dat wordt opgeslagen als een grid met een pixelmaat van 20 centimeter. Elke pixel in dit grid krijgt in principe één hoogtewaarde die wordt bepaald door de meest betrouwbare hoogste waarde te nemen. Voor sommige pixels is het echter niet mogelijk om de hoogtewaarde vast te stellen (bijvoorbeeld door reflectie op water of schaduwen op een gebouw). Voor deze pixels wordt geen interpolatie toegepast. Hierdoor bevat elke vierkante meter van het DSM maximaal 25 hoogtewaarden.
Als laatste stap wordt het DSM automatisch geclassificeerd in de categorieën gebouw, water, bruggen, hoge vegetatie, ground en de restcategorie not classified. Hierbij wordt voor water en bruggen gebruik gemaakt van BGT polygonen en voor gebouwen van BAG polygonen. Voor de classificatie van hoge vegetatie is gebruik gemaakt van de infraroodgegevens van de lage resolutie zomervlucht van de Landelijke Voorziening Beeldmateriaal. In bosgebieden, waar het maaiveld niet automatisch kan worden gedetecteerd, wordt data uit het AHN gebruikt. De categorie ground (ook wel aan te duiden met Digital Terrain Model (DTM)) wordt uitgedund naar 4 punten per vierkante meter.
Na deze stappen is de puntenwolk geschikt als input voor de 3dfier software, zodat 3D geometrieën uit de 2D geometrieën van de BAG/BGT kunnen worden gegenereerd.
